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来源:三分快三娱乐2024-04-14 17:48

  

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歌手Nene郑乃馨:向光而行 梦想开花******

歌手Nene郑乃馨:向光而行 梦想开花

图片来源:Nene郑乃馨微博

  她秀雅绝俗,自有一股轻灵之气,美目流盼、桃腮带笑、含辞未吐、气若幽兰,说不尽的温柔可人。她就是Nene郑乃馨,长相甜美的她是一位唱跳兼具的实力型歌手,靠着自己的歌声圈了一大波粉丝,甜美的形象和唱歌技巧常常被大家称赞。

  了解她的粉丝们都知道,除了歌声吸引外,她坚韧的性格也非常讨人喜欢。Nene郑乃馨从小被父母送去学习舞蹈和音乐,一路而来的艰辛,命运的变幻莫测,也许对她尤为感触,练习室地板上的汗水,无数次重复的陌生音节,她就像有一对隐形的翅膀,为了梦想甘愿永不落地的无脚鸟,用无穷无尽的勇气冲向太阳。

  Nene郑乃馨的声音充满感染力,甜美的演唱不经意间将人引入她所营造的爱恋幻境,甜而不腻的糖果音让心动的粉色悄然满溢。爱恋思绪潜藏于心,隐于字里行间。她的声线颇具辨识度,如一支画笔能为听众缓缓勾勒出一幅浪漫的画面,层层递进的情感,让大家产生共鸣。

  目前发布的单曲《约定》《爱呀爱呀》《某一个晴天》承载Nene郑乃馨初生灿烂的浪漫梦想,让大家感受到了她的蜕变和用心。纯净清甜的嗓音,给大家一种温暖与活力、和煦与治愈的触感。Nene郑乃馨说:“热爱是支持我追求梦想的动力,因为热爱所以无畏,只要是为了我热爱的事情,我都会尽全力去做,不怕困难。”未来日子里Nene郑乃馨会不断地创造惊喜,这也是她的无限动力。

  如果说Nene郑乃馨事业如航船,那么她敬业的精神就如同风帆。敬业笃行,推进她实现从素人的平凡到台上的闪耀,从优秀到卓越。激扬敬业、乘风破浪、披荆斩棘,这都是Nene郑乃馨身上优秀的品质。

  在影视上,一次偶然的在泰国招募演员的机会让Nene郑乃馨迎来影视事业的展机,凭借着自己小时候学过的才艺被录取,从此她变走上了做演员的道路,正式进入了泰国观众的视野。在2017年Nene郑乃馨因唱响中华节目来到了中国,和大部分外国人一样,Nene郑乃馨爱上了这里。直到2019年,Nene郑乃馨被导演杨凯渊看到,邀请她主演电视剧《超级影后之初次做人》,该剧在爱奇艺播出,从此Nene郑乃馨进入了中国观众的视野,成为演员后的Nene郑乃馨每日都与台本相处,演技也是越来越纯熟。

  Nene郑乃馨对角色塑造的准确度极强,属于天赋型演员,对影视题材和角色都有着自己独到的理解,所以她所出演的影视剧跨度都很大,青春爱情剧、都市奇幻剧等都不在话下。最近杀青的悬疑犯罪题材剧《破茧2》非常值得期待;新剧《麻烦请你先告白》近期也完美开机,剧情将以一场高甜的浪漫告白展开,剧中Nene郑乃馨饰演的甜美元气学姐将会与腹黑霸道总裁有着怎样的故事,让我们一起拭目以待!

  持之以恒才能成就精彩的人生,坚持不懈才能铸就更大的辉煌。时间不会辜负Nene郑乃馨流下的每一滴汗水,所有的拼搏奋斗成就了她为更美好的明天筑基。

提速近10倍!基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

  近日,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

  全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

  统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

  相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

  该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

  与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点: 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率,提高运行速度;预测精度稳健,在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好。

  该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

 

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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